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基于YOLO与Flask的图像视频智能检测系统源码(支持YOLOv5/v8/v11/v13)
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核心功能全面覆盖主流需求

本系统基于Ultralytics旗下主流YOLO系列模型构建,全面支持YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11及YOLOv13等最新算法,具备强大的目标检测能力。
系统采用Flask作为后端服务框架,结合Vue3驱动的现代化前端界面,实现完全的前后端解耦设计,提升开发效率与维护便捷性。



用户体系与数据管理完善

系统内置完整的用户注册、登录与权限管理体系,确保操作安全可控。
支持图片与视频文件的实时上传与在线检测,并自动保存检测结果与历史记录,便于后续查看与分析。
同时提供MySQL与SQLite双数据库支持,用户可根据部署环境一键切换,灵活适配本地测试或生产上线场景。



技术优势突出,开箱即用

项目最大亮点在于其高度可扩展性——用户可自由替换YOLO模型权重,快速适配不同应用场景。
整套系统提供完整源代码与详尽的部署文档,支持远程安装服务,确保项目包运行成功,真正做到零配置启动、即拿即用。
深度融合深度学习算法与Web应用开发,是AI工程化落地的理想范例。



广泛适用于教学与开发场景

该系统特别适合高校学生用于毕业设计或课程设计,涵盖人工智能与Web开发两大热门方向,具备极强的综合实战价值。
同时也为开发者提供了一个稳定可靠的目标检测平台,可用于二次开发、产品原型验证或计算机视觉技术学习。



交付内容齐全,技术支持到位

购买后将获得全部源码文件、图文并茂的部署教程以及免费的远程安装协助服务。
无论您是初学者还是专业开发者,均可快速上手运行。
我们还提供定制化开发选项和持续的技术支持,助力项目顺利推进。

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