商品详情
本项目是一款集大数据处理、智能推荐与可视化展示于一体的酒店数据分析系统，采用Spark与Hive为核心技术栈，专为提升用户预订体验和优化酒店运营管理而设计。
系统以北京地区酒店为研究对象，整合多源用户行为数据与酒店属性信息，实现高效的数据挖掘与个性化推荐服务。
系统首先通过Selenium爬虫技术从公开渠道采集酒店详情、用户评论及预订记录等原始数据，并统一存储至HDFS分布式文件系统中，保障海量数据的高可用性与扩展性。
随后利用Hive构建结构化数据仓库，支持标准SQL语法进行复杂查询与多维度统计分析，提升数据调用效率。
借助Apache Spark强大的内存计算能力，系统对原始数据执行全面清洗操作，包括去重、缺失值填充、异常值识别与剔除等步骤，确保后续分析结果的准确性。
针对非结构化的用户评价文本，实施关键词提取、停用词过滤和情感分析预处理，挖掘用户真实反馈信息。
系统内嵌UserCF（用户协同过滤）推荐算法，通过分析用户历史浏览与交互行为，计算用户间相似度，进而生成精准的个性化酒店推荐列表，显著提升用户转化率与满意度。
前端界面采用HTML、CSS、JavaScript结合ECharts可视化库，打造动态交互式大屏报表，直观呈现用户画像、热门酒店排行与推荐效果。
后端服务由Django框架驱动，负责业务逻辑调度与接口管理；数据持久化方面，使用MySQL存储系统配置与用户信息，Hive则承担大规模离线数据分析任务。
系统配备功能完善的后台管理系统与可视化大屏，支持运营人员实时监控数据趋势、查看推荐效果并调整策略，助力酒店管理者实现数据驱动型决策。
本项目提供完整直拍源码，包含全部模块代码与技术文档。
支持定制化部署服务（费用另计），帮助开发者快速搭建运行环境，实现本地或云端上线。
发货方式
自动：在特色服务中标有自动发货的商品，拍下后，源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接，点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。
手动：未标有自动发货的的商品，付款后，商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒，卖家会尽快为您发货，如卖家长时间未发货，买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。
退款说明
1、源码类：商品详情(含标题)与实际源码不一致的（例：描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等）！有演示站时，与实际源码不一致的（但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外）；
2、营销推广类：未达到卖家描述标准的；
3、点卡软件类：所售点卡软件无法使用的；
3、发货：手动发货商品，在卖家未发货前就申请了退款的；
4、服务：卖家不提供承诺的售后服务的；（双方提前有商定和描述中有显著声明的除外）
5、其他：如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
注：符合上述任一情况的，均支持退款，但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品，卖家无法修改描述！
注意事项
1、在付款前，双方在QQ上所商定的内容，也是纠纷评判依据（商定与商品描述冲突时，以商定为准）；
2、源码商品，同时有网站演示与商品详情图片演示，且网站演示与商品详情图片演示不一致的，默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据（卖家有特别声明或有额外商定的除外）；
3、点卡软件商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
4、营销推广商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
5、在有"正当退款原因和依据"的前提下，写有"一旦售出，概不支持退款"等类似的声明，视为无效声明；
6、虽然交易产生纠纷的几率很小，卖家也肯定会给买家最完善的服务！但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息，以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。
淘好品声明
1、作为第三方中介平台，依据双方交易合同（商品描述、交易前商定的内容）来保障交易的安全及买卖双方的权益；
2、平台上所有的资源都是亲测无误的，在平台下单安全有保障，有任何问题，可以随时联系在线客服。
