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基于YOLO与Flask的图像视频智能检测系统源码(支持YOLOv5/v8/v11/v13)
担保交易,安全保证,有问题不解决可申请退款。
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核心功能一览

本系统全面兼容Ultralytics旗下主流YOLO系列模型,包括YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11及YOLOv13,用户可根据实际需求灵活选择或替换检测模型。
系统采用Flask作为后端服务框架,搭配现代化Vue3前端界面,实现前后端完全分离,提升开发效率与维护便捷性。

用户权限与数据管理

系统内置完整的用户体系,支持新用户注册、安全登录以及后台用户信息管理功能。
无论是个人使用还是团队协作,都能有效保障数据隔离与访问控制。
同时,平台支持图片和视频的实时目标检测,检测结果自动保存至历史记录,便于后续查询、回溯与分析。

灵活的数据存储方案

为满足不同部署环境的需求,系统原生支持MySQL与SQLite双数据库模式,并提供一键切换配置,无需修改代码即可完成数据库迁移,极大提升了项目的可移植性与部署灵活性,特别适用于本地测试与生产环境过渡。

技术优势亮点

项目最大亮点在于模型可自由替换机制,开发者可轻松接入自定义训练模型。
同时提供完整源码包与详尽的部署文档,涵盖从环境搭建到服务启动的每一步操作指引。
我们还提供免费远程部署服务,确保项目开箱即用,降低使用者的技术门槛。

AI与Web融合典范

该项目深度融合深度学习算法与Web应用开发技术,是人工智能与全栈开发结合的典型实例,不仅具备强大的功能性,更具有良好的扩展性和学习参考价值,是不可多得的实战型教学案例。

典型应用场景

非常适合高校学生用于毕业设计或课程项目,尤其适用于‘AI+Web’类综合实践课题。
同时也可作为企业级目标检测系统的二次开发基础,加速产品原型落地。
对于计算机视觉初学者而言,是理解模型集成与工程化部署的理想学习资源。

交付内容清单

购买后将获得:完整可运行的项目源代码、图文并茂的部署教程文档、以及一次免费的远程安装协助服务,确保您快速上手,顺利运行系统。

支持定制与技术服务

除标准版本外,我们还提供个性化功能定制开发服务,技术支持响应及时,全程护航项目实施。
欢迎点击“我想要”咨询详情,获取专属解决方案!”}

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