商品详情
本系统是一套完整的酒店数据分析与智能推荐解决方案，采用Spark与Hive为核心技术栈，专为处理海量用户行为与酒店信息而设计。
系统以北京地区酒店数据为基础，融合用户预订记录、评论内容及浏览行为等多源数据，实现精准的个性化推荐服务，并为酒店运营提供科学决策依据。
系统通过分布式爬虫（基于Selenium）从主流平台采集酒店相关信息，并将原始数据统一存储于HDFS——Hadoop分布式文件系统中，确保高可靠性和可扩展性。
利用Hive构建企业级数据仓库，对结构化与半结构化数据进行分类管理，支持高效SQL查询与多维度统计分析。
借助Apache Spark强大的内存计算能力，系统对采集到的数据进行深度清洗，包括去重、缺失值填充、异常值识别与剔除等操作，全面提升数据质量。
针对用户评价等文本类信息，实施自然语言处理技术，完成分词、停用词过滤与情感关键词提取，挖掘用户真实反馈。
系统集成基于用户的协同过滤算法（UserCF），通过分析用户历史行为相似度，计算偏好模式，生成个性化的酒店推荐列表。
该算法能有效提升推荐准确率，增强用户体验，提高转化效率。
前端采用HTML、CSS、JavaScript结合ECharts可视化库，打造动态交互式大屏仪表盘，直观呈现用户画像、热门酒店排行、评分趋势等关键指标。
后端使用Django框架实现业务逻辑控制与API接口服务，数据库层面结合MySQL与Hive，兼顾实时查询与离线分析需求。
本项目提供全套直拍源码，包含完整注释与模块划分，便于二次开发与学习研究。
支持定制化部署服务（费用另计），确保系统在实际环境中稳定运行。
同时提供可扩展的爬虫组件，方便接入更多数据源。
该系统适用于在线旅游平台、酒店集团管理系统以及大数据教学实践项目，不仅能优化用户体验，还能辅助管理层进行定价策略、服务改进和市场定位等数据驱动型决策，具有广泛的应用前景和商业潜力。
发货方式
自动：在特色服务中标有自动发货的商品，拍下后，源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接，点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。
手动：未标有自动发货的的商品，付款后，商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒，卖家会尽快为您发货，如卖家长时间未发货，买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。
退款说明
1、源码类：商品详情(含标题)与实际源码不一致的（例：描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等）！有演示站时，与实际源码不一致的（但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外）；
2、营销推广类：未达到卖家描述标准的；
3、点卡软件类：所售点卡软件无法使用的；
3、发货：手动发货商品，在卖家未发货前就申请了退款的；
4、服务：卖家不提供承诺的售后服务的；（双方提前有商定和描述中有显著声明的除外）
5、其他：如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
注：符合上述任一情况的，均支持退款，但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品，卖家无法修改描述！
注意事项
1、在付款前，双方在QQ上所商定的内容，也是纠纷评判依据（商定与商品描述冲突时，以商定为准）；
2、源码商品，同时有网站演示与商品详情图片演示，且网站演示与商品详情图片演示不一致的，默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据（卖家有特别声明或有额外商定的除外）；
3、点卡软件商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
4、营销推广商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
5、在有"正当退款原因和依据"的前提下，写有"一旦售出，概不支持退款"等类似的声明，视为无效声明；
6、虽然交易产生纠纷的几率很小，卖家也肯定会给买家最完善的服务！但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息，以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。
淘好品声明
1、作为第三方中介平台，依据双方交易合同（商品描述、交易前商定的内容）来保障交易的安全及买卖双方的权益；
2、平台上所有的资源都是亲测无误的，在平台下单安全有保障，有任何问题，可以随时联系在线客服。
