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基于Python的协同过滤电影推荐系统可运行源码包!支持用户与内容双算法
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系统简介:基于Python的智能电影推荐平台


本项目是一款基于Python语言开发的电影推荐系统,采用协同过滤技术结合基于内容的推荐算法,实现个性化电影推送。
系统提供完整的可运行源代码包,适用于学习、毕设或二次开发。



核心功能:前台用户操作模块


系统前台涵盖用户常用功能,包括电影信息展示、最新电影资讯浏览、个人中心设置、电影关键词搜索、电影收藏管理以及用户评分提交等。
界面简洁直观,提升用户体验与互动性。



后台管理:高效系统的运维支持


后台支持管理员对系统进行全方位控制,功能包括个人资料维护、电影分类编辑、注册用户管理、用户评分审核以及整体系统参数配置,确保数据安全与平台稳定运行。



技术架构:Django + MySQL + HTML 实现全栈开发


后端采用Python的Django框架结合MySQL数据库,保证数据处理高效稳定;前端使用HTML构建页面结构,兼容性强。
开发工具为PyCharm,便于调试与部署,适合初学者与开发者快速上手。



配套:源码+文档+远程调试服务


系统包含完整源代码,确保本地一键运行。
同时附赠超万字项目文档与答辩PPT,助力毕业设计与项目展示。
如遇部署问题,可联系享受远程调试服务,保障项目顺利运行。



推荐算法:融合用户行为与内容特征


推荐引擎结合“基于用户的协同过滤”和“基于内容的推荐”两种策略,通过分析用户历史评分与电影属性,精准计算相似度并生成个性化推荐列表,提升推荐准确性与多样性。



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