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基于协同过滤算法的图书推荐系统部署!Python+Vue实现,Django+MySQL架构,含完整源码与内置数据
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系统概述:协同过滤驱动的智能图书推荐平台


本系统是一款基于协同过滤技术构建的智能化图书推荐系统,采用主流Web开发技术栈Python(Django)与Vue.js结合,数据库使用MySQL,具备完整的前后端功能模块和预置图书数据集,支持快速部署与运行。



核心技术:异步协同过滤推荐算法


系统集成了多种协同过滤算法,包括基于用户的协同过滤(User-Based CF)和基于物品的协同过滤(Item-Based CF),通过用户评分行为挖掘潜在偏好。
推荐过程采用异步任务机制处理计算密集型操作,提升响应效率与用户体验。



系统架构:Django + Vue + MySQL 全栈组合


后端基于Django框架实现业务逻辑、API接口及安全管理;前端采用Vue.js构建响应式界面,提升交互体验;数据持久化层使用MySQL存储用户信息、图书资料及评分记录,确保数据稳定可靠。



核心功能模块详解


系统分为用户注册与登录两大基础模块。
登录后区分普通用户与管理员角色:




个性化推荐引擎工作机制


系统根据用户的年龄、职业、专业背景、阅读习惯及敏感度等多维度特征进行偏好建模。
结合图书分类号与关键词匹配生成初始候选集,并过滤已购或已评分图书。
最终利用协同过滤算法分析相似用户或相似书籍的行为模式,精准推送用户可能感兴趣的图书。



内置数据 + 完整源码 + 部署支持


项目包含完整的图书数据集,无需额外准备测试数据。
提供全部前后端源代码,结构清晰,注释完整,便于二次开发。



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